Visualisasi Data: Getting Started with Matplotlib and Seaborn "Titanic" - Jupyter Notebook

-

Getting Started with Matplotlib and Seaborn

1. Pertama tama silahakan load data train.csv sehingga seperti dibawah ini 

2. Coba tampilkan basic info dari data tersebut seperti di bawah ini 

Lets Have some questions to asnwer

1. Siapakah para penumpang titanic? (Umur, Jenis kelamin, Kelas dll)
  • Mari kita visualisasikan!, silahkan coba untuk membuat visualisasi seperti gambar di bawah ini 
  • Hint untuk membuat seaborn seperti gambar di atas dan di bawah ini 

  • CHALLENGE!!# Buatlah 1 kolom baru dalam contoh ini bernama 'person' yang menentukan apakah penumpang laki-laki
        # perempuan atau anak anak

            # Semua yang dibawah 16 tahun merupakan termasuk kategori anak-anak 
    • Gunakan Factor plot untuk membadingkan  jumlah Pclass dan person seperti di bawah ini 
    • Buatlah histogram tentang persebaran umur dari penumpang titanic 
    • Hitung jumlah laki-laki, perempuan, anak-anak 
    • Untuk mengingat kembali data, tampilkan 5 data teratas lagi 
    2. Apakah ada hubungannya dek dengan kelas penumpang titanic?

    Komentar

    Posting Komentar

    Postingan populer dari blog ini

    Getting Started with NumPy - Jupyter Notebook

    -
    Gambar
    Getting Started with NumPy Pendahuluan tentang NumPy: Apa itu NumPy? NumPy singkatan dari Numerical Python, merupakan library kuat untuk operasi numerik di Python. Memberikan dukungan untuk array dan matriks multi-dimensi besar, bersama dengan fungsi matematika untuk operasi pada elemen-elemen tersebut. Mengapa NumPy? Operasi array yang efisien: Array NumPy lebih efisien dibandingkan dengan daftar Python tradisional untuk operasi numerik. Broadcasting: NumPy memungkinkan operasi pada array dengan bentuk dan ukuran yang berbeda, membuat kode menjadi ringkas dan mudah dibaca. Fungsi matematika: NumPy menyediakan berbagai fungsi matematika untuk manipulasi dan perhitungan array 1. Pengenalan NumPy Tugas 1 Buatlah sebuah vektor dengan nama vektor_tes  dari sebuah list [1, 2, 3] Buatlah sebuah matriks dengan nama matriks_tes dengan list [[1, 2, 3], [2, 4, 8], [3, 9, 27]] Tuliskan Kode kamu di bawah ini 2. Array Shape Tugas 2  Tunjukan bentuk dari vektor_tes dan matriks_tes  Tu...
    Baca selengkapnya

    MongoDB : Basis Data Dokumen Terkemuka

    -
    Gambar
      MongoDB adalah sistem basis data dokumen yang sangat populer yang dirancang untuk mengatasi kebutuhan data modern. Dalam artikel ini, kita akan mengenal MongoDB, mengapa Anda mungkin ingin menggunakannya, serta langkah-langkah dasar untuk menginstal dan memulai menggunakan MongoDB. Definisi MongoDB MongoDB adalah sebuah basis data NoSQL (tidak hanya SQL) yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan mengambil data dalam format dokumen yang fleksibel. Dokumen MongoDB adalah struktur data yang menyerupai JSON (JavaScript Object Notation) dan memungkinkan penyimpanan data yang kompleks dengan skema yang dapat berubah-ubah. Mengapa Menggunakan MongoDB? Ada beberapa alasan mengapa Anda mungkin ingin menggunakan MongoDB: 1.  Fleksibilitas Skema : MongoDB memungkinkan Anda untuk menyimpan data dengan skema yang dapat berubah-ubah, sehingga Anda dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan aplikasi Anda. 2.  Skalabilitas : MongoDB dirancang untuk mengatasi beban kerja yang besar da...
    Baca selengkapnya

    MongoDB dengan Python

    -
    Gambar
      MongoDB dengan Python MongoDB adalah salah satu database NoSQL yang sangat populer dan sering digunakan oleh para developer. MongoDB digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam format dokumen. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer digunakan untuk mengakses dan mengolah data di MongoDB. Untuk menggunakan MongoDB dengan Python, kita perlu menginstal driver MongoDB pada sistem kita. Salah satu pilihan driver MongoDB untuk Python adalah PyMongo. PyMongo adalah driver MongoDB resmi untuk bahasa Python. Berikut cara instalasinya: Install Pymongo dengan anaconda prompt: Buka Jupyter & Create: Test Koneksi: Create Db & Collection: Insert Collection: Menampilkan Collection: Query 1 2 3 Insert One Many Update One Many Delete Pembanding $eq $gt $gte $lt $lte $ne Logika $and $nor $not $nor $exists
    Baca selengkapnya