Getting Started with NumPy - Jupyter Notebook
Getting Started with NumPy
Pendahuluan tentang NumPy:
Apa itu NumPy?
- NumPy singkatan dari Numerical Python, merupakan library kuat untuk operasi numerik di Python.
- Memberikan dukungan untuk array dan matriks multi-dimensi besar, bersama dengan fungsi matematika untuk operasi pada elemen-elemen tersebut.
Mengapa NumPy?
- Operasi array yang efisien: Array NumPy lebih efisien dibandingkan dengan daftar Python tradisional untuk operasi numerik.
- Broadcasting: NumPy memungkinkan operasi pada array dengan bentuk dan ukuran yang berbeda, membuat kode menjadi ringkas dan mudah dibaca.
- Fungsi matematika: NumPy menyediakan berbagai fungsi matematika untuk manipulasi dan perhitungan array
1. Pengenalan NumPy
Tugas 1
Buatlah sebuah vektor dengan nama vektor_tes dari sebuah list [1, 2, 3]
Buatlah sebuah matriks dengan nama matriks_tes dengan
list [[1, 2, 3], [2, 4, 8], [3, 9, 27]]
Tuliskan Kode kamu di bawah ini
2. Array Shape
Tugas 2
Tunjukan bentuk dari vektor_tes dan matriks_tes
Tulis kode kamu di bawah ini
3. Data Type
Tugas 3
Tunjukan tipe data dari vektor_tes dan matriks_tes
Tulis kode kamu di bawah ini
4. Indexing Arrays
Tugas 4
Tampilkan baris ke dua pada world_alcohol kedalam negara_kedua
Tampilkan Alkohol apa dari negara pantai gading pada tahun 1985 masukkan pada pg_alkohol
Ini terletak pada baris ke tiga kolom ke empat
Tulis kode kalian di bawah ini
5. Slicing Arrays
Tugas 5
Masukkan semua negara pada alkohol_dunia pada semua_negara
Masukkan semua konsumsi alkohol_dunia pada konsumsi_alkohol
Tunjukkan hasilnya
Tulis kode kamu di bawah ini
6. Slicing one Dimension
Tugas 6
1. Masukkan semua baris dan dua kolom pertama dunia_alkohol pada dua_kolom_pertama
2. Masukkan 10 baris pertama dan semua kolom dunia_alkohol pada sepuluh_baris_pertama
3. Masukkan 10 baris partama dan kolom pertama dunia_alkohol pada sepuluh_tahun_pertama
Tulis kode kamu di bawah ini
Hasilnya:
Tugas 7
1. Maskukkan 20 baris pertama dan kolom dengan index 1 dengan 2 dunia_alkohol pada dua_puluh_regional
Semoga membantu, semangat belajar <3
Komentar
Posting Komentar